Ситуація
Великий роздрібний продавець автомобільних запчастин готував до запуску нову платформу і хотів проаналізувати діяльність конкурентів, перш ніж визначити власну архітектуру.
Мета полягала не просто в тому, щоб повторити те, що вже було у лідерів ринку.
Мета полягала в тому, щоб виявити переваги, які можна було б інтегрувати в нову систему, тоді як традиційні конкуренти й надалі залишалися обмеженими застарілими архітектурами.
Що ми виявили
Великі конкуренти мали величезні існуючі каталоги та налагоджені системи.
Конкурувати з ними, просто копіюючи їх:
- їхні категорійні структури;
- їхні моделі пошуку;
- їхні домашні сторінки;
- їхні картки товарів;
це призвело б до постійної проблеми з відставанням.
Натомість можливість полягала у структурній асиметрії.
Рішення 1 — Каталог, орієнтований на клієнта
Структура каталогу була створена з урахуванням логіки клієнтів, а не на основі більш традиційних структур, які використовують конкуренти.
Це спрощує клієнту пошук необхідної деталі, не змушуючи його розбиратися у внутрішній логіці каталогу.
Рішення 2 — Розширення асортименту товарів за допомогою штучного інтелекту
Імпортований каталог джерел містив лише обмежену кількість атрибутів.
Замість того, щоб сприймати неякісні картки товарів як неминучий наслідок неякісних вихідних даних, було розроблено процес, у рамках якого штучний інтелект міг би:
- визначити наявну інформацію про товар;
- зібрати додаткові атрибути;
- організувати їх;
- піддати їх перевірці;
- створювати значно більш детальні описи товарів.
Це дуже сучасний елемент корпусу.
Важливі формулювання:
Штучний інтелект не використовувався для створення інформації про продукт. Він застосовувався для розширення пошуку та структурування даних перед їх перевіркою.
Це забезпечує довіру.
Рішення 3 — Пошук як основна функція головної сторінки
Конкуренти зазвичай використовували головну сторінку як:
- рекламна поверхня;
- каталожний шлюз;
- перелік категорій.
Натомість у новій архітектурі на перший план було винесено процес пошуку складних продуктів.
В якості основної функції головної сторінки було розроблено великий інтелектуальний інтерфейс пошуку.
Він може підтримувати:
- контекстні рекомендації;
- керований пошук;
- поточна конфігурація автомобіля;
- збереження 1–3 конфігурацій автомобіля;
- пошук конкретної деталі для цих автомобілів.
Іншими словами:
Головна сторінка була розроблена з урахуванням найскладнішого завдання клієнта, а не з огляду на бажання компанії розмістити категорії.
Це просто чудова логіка «Архітектури зростання».
Рішення № 4 — Інфраструктура довіри
Були створені базові сторінки, присвячені надійності послуг та довірі, оскільки аналіз конкурентів показав, що це питання не отримувало належної уваги в цій ніші.
І знову ж таки, для диференціації не знадобилося винаходити якусь революційну функцію.
Для цього потрібно було звернути увагу на важливу проблему клієнтів, яку конкуренти вважали другорядною.
Результат
Найвагоміший висновок на основі довгострокових спостережень:
Ключові структурні рішення досі не були скопійовані конкурентами, оскільки для цього знадобилося б суттєво переробити їхні існуючі архітектури.
Це рідкісний приклад того, що позицію можна захистити.
Що ми дізналися
Не намагайтеся вирішити проблему масштабу за допомогою меншого масштабу. Боріться з негнучкістю за допомогою кращої архітектури.
А також:
Новий учасник ринку може перетворити відсутність історичних обмежень на конкурентну перевагу.
Концептуальні рамки: Карта конкурентних розривів + Карта попиту + Карта архітектури зростання